Analisis Citra Perkebunan Kelapa Sawit Dengan Pendekatan Quantum Image Processing
DOI:
https://doi.org/10.55732/jikdiskomvis.v7i2.677Kata Kunci:
Quantum, Hadamard, Edge DetectionAbstrak
Penelitian ini berfokus pada pengolahan citra/gambar (image processing) dalam pendeteksian tepi pohon sawit dari beberapa kumpulan citra/gambar dengan beberapa variasi resolusi pixel dengan pendekatan quantum image processing dengan tujuan menghasilkan analisis yang akurat sehingga dapat digunakan untuk riset berkelanjutan kedepannya. Quantum Hadamard Edge Detection (QHED) digunakan untuk pendeteksian tepi suatu gambar dimana jumlah qubit yang digunakan ternyata sangat mempengaruhi waktu pemrosesan CPU. Jumlah qubit yang digunakan pada penelitian ini yaitu 2, 4, 6, 8, 10 dan 12 qubit, sedangkan jumlah qubit lebih dari 12 tidak dapat diuji karena keterbatasan memori RAM dari perangkat yang ada dalam penelitian ini. Hasil akhir dari penelitian membuktikan bahwa QHED dapat mendeteksi tepi suatu gambar dimana waktu pemrosesan yang paling cepat pada penggunaan 6 qubit sedangkan hasil proses pendeteksian tepi yang terbaik terletak pada penggunaan 2 qubit. Selain itu penelitian ini juga membandingkan QHED dengan Canny dan Sobel dimana komparasi waktu pemrosesan Canny dan Sobel masih lebih cepat namun kualitas hasil pemrosesannya masih lebih bagus QHED.

Unduhan
Diterbitkan
Terbitan
Bagian
Lisensi
Hak Cipta (c) 2022 Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual

Artikel ini berlisensiCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.