Fuzzy C-Mean untuk Mengcluster Pemain Football FIFA (Studi Kasus: Data Kaggle)

Abstrak

Dari kumpulan data yang ada di dunia internet, kami ingin melakukan pengelolahan. Tujuan pengelolahan data yang ada di internet khususnya kaggle adalah untuk mengetahui bagaimana proses clustering serta bagaimana menerapkan algoritma fuzzy c-mean. Fuzzy c-mean digunakan untuk mengcluster dan mendapatkan nilai centroid dari masing-masing cluster. Hasil dari nilai centroid masing-masing cluster digunakan untuk mengelompokkan data baru atau dataset itu sendiri. Kami menggunakan dataset kaggle FIFA Football untuk dicluster menjadi 2 dan 3 kelompok. Algoritma fuzzy c-mean diimplementasikan untuk mencluster data sebanyak 2499 baris dengan 46 variabel. Tool yang digunakan untuk mengolah data adalah matlab.

Kata kunci—FIFA Fottbal, Clustering, Fuzzy C-mean, Matlab