Literatur Literatur Review Pada Teknik Pendeteksi Ambiguitas Leksikal dalam Software Requirements Spesification

Penulis

  • Iqbal Ramadhani Mukhlis Universitas Hayam Wuruk Perbanas

DOI:

https://doi.org/10.55732/jikdiskomvis.v7i1.473

Kata Kunci:

Kata kunci - Ambiguitas leksikal, Dokumen SRS, Ontologi, Natural Language Processing

Abstrak

Sejumlah studi mencatat bahwa presentase kumulatif kegagalan sebuah proses pengembangan perangkat lunak disebabkan oleh kegagalan mengantisipasi spesifikasi kebutuhan. Salah satu kegagalan tersebut adalah dengan adanya ambiguitas dalam dokumen Software Requirements Spesification (SRS). Untuk itu proses pemenuhan kebutuhan perangkat lunak menjadi salah satu proses terpenting dalam pembuatan perangkat lunak. Mendeteksi ambiguitas dari software requirements spesifiaction dengan cara manual merupakan cara yang  cenderung menghasilkan banyak error, banyak memakan waktu, dan membutuhkan banyak biaya. Ada banyak teknik dan pendekatan yang dapat digunakan untuk mendeteksi ambiguitas, tentu saja teknik tersebut memiliki alur yang berbeda satu dengan lainnya. Pada penelitian ini, penulis mengangkat topik tentang teknik pendeteksi ambiguitas leksikal dalam dokumen Software Requirements Spesifications (SRS). Peneliti mengkaji jurnal - jurnal dari penelitian terdahulu untuk merujuk pada suatu kesimpulan tentang teknik-teknik yang digunakan dalam mendeteksi ambiguitas leksikal. Pada penelitian ini mengacu pada beberapa sudut pandang, yaitu banyaknya tahapan dan step yang digunakan pada setiap teknik, faktor yang berperan dalam pengimplementasian teknik tersebut dan juga tingkat keakuratan dari hasil teknik yang digunakan. Hasil dari penelitian ini menyatakan bahwa teknik Natural Language Processing merupakan teknik yang paling akurat digunakan dalam pendeteksi ambiguitas leksikal pada dokumen SRS dalam pemenuhan kebutuhan perangkat lunak.

Biografi Penulis

Iqbal Ramadhani Mukhlis, Universitas Hayam Wuruk Perbanas

Program Studi Informatika, Fakultas Teknik dan Desain

7

Unduhan

Diterbitkan

2022-07-31

Artikel paling banyak dibaca berdasarkan penulis yang sama