Analisis Sentimen Pengunjung terhadap Objek Wisata Kabupaten Gresik Menggunakan Support Vector Machine (SVM) dan Linear Discriminant Analysis (LDA)

Abstrak

Sektor pariwisata di pulau Jawa mendominasi arus perjalanan domestik di Indonesia. Jawa Timur menyumbang angka tertinggi dengan 198,91 juta perjalanan. Namun, kondisi ini masih belum merata ke seluruh daerah. Berdasarkan data kunjungan wisatawan online (DAKUWISON) tercatat bahwa terjadi penurunan pengunjung wisata di Kabupaten Gresik pada tahun 2023. Hal ini tidak sesuai dengan kebijakan PPKM yang ditiadakan pada tahun sebelumnya. Penelitian ini bertujuan menganalisis sentimen ulasan menggunakan metode klasifikasi SVM-LDA untuk mengetahui persepsi mereka sebagai  tambahan opini berbasis data bagi pengelola wisata. Support Vector Machine (SVM) sebagai metode Supervised Learning diterapkan dalam penelitian, selain itu peningkatan klasifikasi dengan menambahkan metode reduksi dimensi Linear Discriminant Analysis (LDA). Pengambilan data dari Google Maps dengan teknik web scrapping diperoleh 3460 ulasan. Hasil dari penelitian dari perbandingan evaluasi masing-masing model menunjukkan bahwa model SVM dengan LDA dapat mengungguli dari model SVM yang tidak menerapkan LDA. Nilai fI-score dari model SVM dengan LDA lebih tinggi di angka 66% dibandingkan dengan model SVM yang tidak menerapkan LDA dengan nilai fI-score 53%. Berdasarkan hasil klasifikasi sentimen pada data 2023 menunjukkan bahwa sentimen pengunjung cenderung positif dari 511 ulasan diperoleh 456 sentimen positif, 33 sentimen negatif, dan 22 sentimen netral.