KOMBINASI ALGORITMA FUZZY NAIVE BAYES PADA PEMILIHAN BIDANG KEAHLIAN MAHASISWA TEKNIK INFORMATIKA UNISLA

Abstract

Keberhasilan perkuliahan di kampus bisa dilihat pada kelancaran mahasiswa dalam menempuh perkuliahan tepat waktu, artinya jika mahasiswa dalam menentukan pilihan jurusan sesuai dengan bidang keahliannya, maka dipastikan tidak akan ada kesulitan untuk mengembangkan diri dalam proses perkuliahan. Oleh karena itu dalam penelitian ini memanfaatkan dua algoritma, yaitu Fuzzy dan Naive Bayes untuk menentukan bidang keahlian mahasiswa. Mahasiswa Teknik Informatika mempunyai kesempatan dalam memilih bidang keahlian, yaitu: bidang keahlian jaringan, pemrograman, dan desain. Mahasiswa tidak semua akan menguasai bidang keahlian tersebut, sehingga harus memilih sesuai skill, hobby dan mata kuliah kesukaan, dan nilai. Penelitian ini akan membuat sistem untuk mengklasifikasi bidang keahlian mahasiswa Teknik Informatika UNISLA. Algoritma yang diimplimentasikan, yaitu Fuzzy untuk mengkategorikan dari nilai atau inputan angka, sedangkan Naïve Bayes digunakan untuk klasifikasi. Proses uji coba menghasilkan akurasi yang 100%.