Integrasi Big Data dan Kecerdasan Buatan: Potensi dan Tantangan Menurut Tinjauan Literatur Sistematis
DOI:
https://doi.org/10.55732/ncdr.v2i1.1204Keywords:
Big data, Keamanan data, Kecerdasan buatan, Transformasi digitalAbstract
Integrasi antara Big Data dan Kecerdasan Buatan (AI) menjanjikan transformasi signifikan di berbagai sektor, namun diiringi oleh kompleksitas tantangan yang harus diatasi. Tujuan dari review paper ini adalah untuk menyelidiki secara sistematis potensi dan tantangan yang muncul dari integrasi Big Data dan AI, serta mengidentifikasi arah penelitian masa depan. Metode tinjauan literatur sistematis diadopsi, meliputi identifikasi, seleksi, dan analisis kritis dari studi yang relevan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi ini membuka peluang besar dalam pengambilan keputusan berbasis data, peningkatan layanan kesehatan, dan efisiensi operasional, sementara tantangan utama meliputi isu keamanan data, etika AI, dan kebutuhan akan pengembangan sumber daya manusia. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dengan menguraikan kerangka komprehensif untuk memahami dinamika integrasi Big Data dan AI, serta merumuskan rekomendasi untuk mengatasi tantangan yang diidentifikasi.
Integrating Big Data and Artificial Intelligence (AI) promises significant transformation in various sectors but is accompanied by complex challenges that must be overcome. This review paper aims to systematically investigate the potential and challenges of integrating Big Data and AI and identify future research directions. A systematic literature review method was adopted, including identification, selection, and critical analysis of relevant studies. The research results show that this integration opens huge opportunities in data-driven decision-making, improving healthcare and operational efficiency. At the same time, key challenges include data security, AI ethics, and the need for human resource development. This research makes an important contribution by outlining a comprehensive framework for understanding the dynamics of Big Data and AI integration and formulating recommendations to overcome the identified challenges.
References
Ar-Raisi, F.A. et al. (2023) ‘Bibliometric Analysis of Big Data Research in Finance’, Jurnal Magister Akuntansi Trisakti, 10(1), pp. 1–18. Available at: https://doi.org/10.25105/jmat.v10i1.12560.
Cahyarini, F.D. (2021) ‘Implementasi Digital Leadership dalam Pengembangan Kompetensi Digital pada Pelayanan Publik’, Jurnal Studi Komunikasi dan Media, 25(1), p. 47. Available at: https://doi.org/10.31445/jskm.2021.3780.
Dzulhasni, S. et al. (2024) ‘Implikasi Etika pada Penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam Akuntansi Manajemen’, Jurnal Akuntansi, Manajemen, Bisnis dan Teknologi, 4(1), pp. 136–143. Available at: https://doi.org/10.56870/ambitek.v4i1.136.
Eka Mayasari and Agussalim Agussalim (2023) ‘Literature Review: Big Data dan Data Analys pada Perusahaan’, Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer, 3(3), pp. 171–187. Available at: https://doi.org/10.55606/juisik.v3i3.680.
Fauzi, F. et al. (2024) ‘Evaluasi Penggunaan Teknologi Big Data untuk Analisis Data Bisnis dan Pengambilan Keputusan’, Jurnal Review Pendidikan dan Pengajaran (JRPP), 7(1). Available at: https://doi.org/DOI: https://doi.org/10.31004/jrpp.v7i1.25989.
Hakim, D.N., Ramadan, F. and Cahyono, Y.I. (2021) ‘Studi Pemanfaatan Big Data dalam Perumusan Kebijakan Publik pada Sektor Kesehatan’, SPECTA Journal of Technology, 5(3), pp. 308–322. Available at: https://doi.org/10.35718/specta.v5i3.379.
Kurniawan, M.H. et al. (2023) ‘Artificial Intelligence (AI) in Nursing Services: A Literature Review’, Faletehan Health Journal, 10(01), pp. 77–84. Available at: https://doi.org/10.33746/fhj.v10i01.556.
Mantik, H. and Awaludin, M. (2014) ‘Revolusi Industri 4.0: Big Data, Implementasi Pada Berbagai Sektor Industri (Bagian 2)’, JSI J(urnal Sistem Informasi), 10(1). Available at: https://doi.org/10.35968/jsi.v10i1.991.
Pratama, A.S. et al. (2023) ‘Pengaruh Artificial Intelligence, Big Data dan Otomatisasi Terhadap Kinerja SDM di Era Digital’, Jurnal Publikasi Ilmu Manajemen, 2(4). Available at: https://doi.org/https://doi.org/10.55606/jupiman.v2i4.2739.
Prayoga, D. et al. (2022) ‘Risiko Keamanan Data Pribadi Pelanggan dalam Penggunaan Big Data’, Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi (JNKTI), 5(3), pp. 459–463. Available at: https://doi.org/10.32672/jnkti.v5i3.4381.
Sedayu, A.S. and Andriyansah, A. (2021) ‘Pemanfaatan Big Data pada Instansi Pelayanan Publik’, JIIP - Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan, 4(7), pp. 543–548. Available at: https://doi.org/10.54371/jiip.v4i7.309.
Siti Masrichah (2023) ‘Ancaman dan Peluang Artificial Intelligence (AI)’, Khatulistiwa: Jurnal Pendidikan dan Sosial Humaniora, 3(3), pp. 83–101. Available at: https://doi.org/10.55606/khatulistiwa.v3i3.1860.
Supriyanto, E.E., Bakti, I.S. and Furqon, M. (2021) ‘The Role of Big Data in The Implementation of Distance Learning’, Paedagoria: Jurnal Kajian, Penelitian dan Pengembangan Kependidikan, 12(1). Available at: https://doi.org/https://doi.org/10.31764/paedagoria.v12i1.3902.
Suryawijaya, T.W.E. (2023) ‘Memperkuat Keamanan Data melalui Teknologi Blockchain: Mengeksplorasi Implementasi Sukses dalam Transformasi Digital di Indonesia’, Jurnal Studi Kebijakan Publik, 2(1), pp. 55–68. Available at: https://doi.org/10.21787/jskp.2.2023.55-68.
Yudistira, N. (2021) ‘Peran Big Data dan Deep Learning untuk Menyelesaikan Permasalahan Secara Komprehensif’, EXPERT: Jurnal Manajemen Sistem Informasi dan Teknologi, 11(2), p. 78. Available at: https://doi.org/10.36448/expert.v11i2.2063.
Yusuf, M.F.M. et al. (2023) ‘Integrasi Teknologi Artificial Intelligence dalam Sistem Akuntansi Modern’, Journal of Trends Economics and Accounting Research, 4(1), pp. 230–234. Available at: https://doi.org/10.47065/jtear.v4i1.902.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Nusantara Computer and Design Review
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
