Sistem Pengenalan Pola Huruf Braille Berbasis Audio Menggunakan Metode Naïve Bayes

Elsen Ronando, Aris Sudaryanto

Abstract


Penyandang tuna netra saat ini memliki keterbatasan dalam mengembangkan pengetahuannya. Keterbatasan ini disebabkan penyandang tuna netra masih menggunakan huruf braille dalam berinteraksi. Sehingga, informasi yang diterima oleh penyandang tuna netra menjadi lebih lambat dibandingan dengan masyarakat pada umumnya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, dikembangkan sistem pengenalan pola huruf braille ke suara. Terdapat beberapa tahapan agar huruf braille dapat dikenali dengan baik, yaitu tahap pengolahan citra digital dan tahap pengenalan pola menggunakan metode naïve bayes. Pada tahap pengolahan citra digital, terdapat beberapa proses, yaitu proses akusisi citra, enhancement, filtering, segmentasi, dan ekstraksi fitur. Pada tahap pengenalan pola, metode naive bayes digunakan untuk memprediksi hasil pola huruf braille yang dikenali. Hasil pengenalan pola tersebut kemudian dikonversi kedalam bentuk audio menggunakan piranti raspberry pi. Berdasarkan hasil evaluasi, sistem ini memiliki kemampuan yang baik dalam mengenali huruf braille dengan akurasi 88,172% dan waktu rata-rata respon piranti kedalam bentuk audio sebesar 5 sekon.

 

Kata kunciTuna netra, Huruf Braille, Naïve Bayes


Full Text:

PDF

References


Budiman, Arief dan Prawito, 2012. Desain dan Implementasi Field-Programmable Gate Array Untuk Identifikasi Citra Wajah Menggunakan Artificial Neural Networks. Jurnal Ilmiah Elite Elektro, Vol. 3, No. 2, 101-107.

Chitte, P.P., Pimpalkar, Y.A., Nair, P.B., dan Thombe, S.A., 2015. Braille To Text and Speech For Cecity Persons. International Journal of Research in Engineering and Technology, Vol. 04, No. 01, 263-268.

Muliawati, Augustia, Wijanto, Heroe, dan Magdalena, Rita, 2011. Konverter Otomatis Karakter Braille ke Teks Berbasis Image dan SVM. Laporan Tugas Akhir. Jurusan Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom.

N, Senthilkumaran dan S, Vaithegi, 2016. Image Segmentation By Using Thresholding Techniques For Medical Images. Computer Science & Engineering: An International Journal (CSEIJ), Vo. 6, No. 1, 1-13.

Pradeep V., Hima, K.M., Jeevan, dan Jacob, Miji, 2014. Device For Text To Speech Production And To Braille Script. International Journal of Electronics and Communication Engineering & Technology, Vol. 5, No. 12, 174-176.

Rao Rupanagudi, Sudhir, Huddar, Sushma, G. Bhat, Varsha, S. Patil, Suman, dan M.K., Bhaskar, 2014. Novel Methodology for Kannada Braille to Speech Translation using Image Processing on FPGA. International Conference on Advances in Electrical Engineering (ICAEE), 1-6.

Ridwan, Mujib, Suyono, Hadi, dan Sarosa, M., 2013. Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier. Jurnal EECCIS, Vol. 7, No. 1, 59-64.

Subagya, 2010. Menulis-Membaca Huruf Braille Tingkat Dasar. Buku Pedoman Braille Tingkat Dasar.

Sulaiman, Nasri, Hamiruce Marhaban, Mohammad, Assi Obaid, Zeyad, dan Nizar Hamidon, Mohd, 2009. Design and Implementation of FPGA-Based Systems-A Review. Australian Joural of Basic and Applied Science, Vol. 3, No. 4, 3575-3596.

Sulistyawan, Sigit, Raharjo, Jangkungan, dan Hidayat, Bambang, 2011. Perancangan Konverter Teks ke Karakter Braille Berbasis Pengolahan Citra Digital dan K-Nearest Neighbor. Laporan Tugas Akhir. Jurusan Teknik Telekomunikasi, Fakultas Teknik Elektro, Universitas Telkom.

Tarsidi, Didi, 2005. Buku Braille yang Diharapkan oleh Pembaca Tunanetra. Makalah Ilmiah: Jurusan Pendidikan Luar Biasa, Fakultas Ilmu Pendidikan, Universitas Pendidikan Indonesia.


Refbacks

  • There are currently no refbacks.